南京大学数据智能与交叉创新实验室是以江苏省数据工程与知识服务重点实验室、南京大学人文社会科学大数据研究院为主体基础，充分吸收南京大学与数据智能应用密切相关的相关实验室力量，组建的以威斯尼斯人为主体的跨学科学术联合体。

数据一直是科研活动中最重要的价值组成，是科学研究不容回避、不可回避、不能回避的对象。随着大数据发展日新月异，全球科学数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，推动了人文社会科学研究向新的发展阶段跃迁，人文社会科学研究方法的层次不断提高，对数据密集型知识发现范式的运用越来越成为文科理论创新的一种时尚。

实验室整合学科资源，融合优势学科力量，致力打造跨学科、高质量的数据基础设施平台，集智攻关共性关键技术，优先开展典型领域的“新文科”应用示范。谋划和建设数据资源的开发、建设、管理和应用转化平台，优先发展科技创新、公共文化服务、网络空间安全等领域的自主数据资源开发和建设。

实验室横跨文理学科交叉，强调方法和数据驱动学科创新，通过联合建设，围绕数据工程与智能化加工，重点建设了“数据工程与知识服务”、“虚拟仿真与社会计算”、“数字人文创新与应用”、“社会经济数据融合与创新”、“网络空间安全与风险治理”、“学术创新评价与智库服务”等六个方向。

实验室负责人：孙建军教授